Certificado del curso Tecnologías del lenguaje humano Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Certificado del curso Tecnologías del lenguaje humano pdf

Certificado del curso

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Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Módulos del curso Tecnologías del lenguaje humano Francisco Javier Cervigon Ruckauer

2ª edición

1ª edición

Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Índice y Archivo del curso Tecnologías del lenguaje humano Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Archivo del curso Tecnologías del lenguaje humano

Índice del curso Tecnologías del lenguaje humano

Módulo 0: Introducción a moocTLH
- Bienvenidos
- Entrevista con el Rector de la Universidad de Alicante
- Introducción a las TLH
- Cuestionario
- Guía del investigador en ciernes
- Método científico

Módulo 1: Analizando el lenguaje
- Análisis sintáctico
- Actividad
- Semántica y pragmática
- Actividad
- Semántica y pragmática 2
- Cuestionario
- Semántica y pragmática 3: WSD
- Cuestionario
- Semántica de la oración
- Cuestionario
- Pragmática
- Cuestionario
- Pragmática 2
- Cuestionario
- Pragmática 3
- Cuestionario

Módulo 2: Enfoques y recursos básicos
- Basado en corpus y basado en conocimiento
- Cuestionario
- Basado en corpus y basado en conocimiento (y 2)
- Cuestionario
- Web 1, 2 y 3.0
- Cuestionario
- Solución

Módulo 3: Aplicaciones de las TLH
- Traducción automática
- Cuestionario
- Búsqueda de respuestas
- Cuestionario
- Recuperación de información geográfica (1)
- Recuperación de información geográfica (2)
- Cuestionario
- Reuperación de información geográfica (3)
- Cuestionario
- Recuperación de información geográfica (y 4)
- Cuestionario

Módulo 4: Resumen y simplificación automáticos
- Generación de resúmenes (1)
- Cuestionario
- Generación de resúmenes (y 2)
- Cuestionario
- Simplificación automática de textos
- Actividad
- Cuestionario

Módulo 5: Análisis de la opinión
- Introducción al análisis de opinión
- Cuestionario
- Generación de recursos para el análisis de opinión
- Actividad
- Cuestionario
- Aplicaciones del análisis de opiniones (1)
- Aplicaciones del análisis de opiniones (2)
- Cuestionario
- Aplicaciones del análisis de opiniones (y 3)
- Cuestionario
- Sistemas de recomendación
- Cuestionario
- Detección de la ironía
- Detección de la ironía (y 2)
- Cuestionario
- Social Observer

Módulo 6: Plagio y autoría
- Detección automática del plagio
- Detección automática del plagio (y 2)
- Cuestionario
- Author profiling
- Author profiling (2)
- Author profiling (y 3)
- Cuestionario

Módulo 7: Evaluación y despedida
- Cuestionario final

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Módulo 7: final del curso. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Módulo 7: final del curso

Hemos llegado al final del curso. Tan solo pretendíamos iniciarte en el Procesamiento del Lenguaje Natural y las Tecnologías del Lenguaje Humano. Esperamos que te haya sido útil y de tu agrado.

Nuestro deseo es continuar, en futuras ediciones, añadiendo contenido y ofreciendo más oportunidades de formación en estas tecnologías. Hasta entonces, todo aquello que vayamos desarrollando estará disponible desde nuestro canal de YouTube y desde nuestra página web.

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Author profiling (y 3) Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Author profiling (y 3)

Finalizamos la descripción de la tarea author profiling como muestra de una más de las aplicaciones tratadas por las TLH.
Puedes consultar la transcripción completa de esta serie de vídeos aquí (también en pdf).

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Author profiling (2) Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Author profiling (2)

Continuamos con la exposición por parte de Paolo Rosso acerca del author profiling.

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Author profiling Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Author profiling

Paolo Rosso, de la Universidad Politécnica de Valencia, continúa ilustrándonos en este caso sobre la autoría. Concretamente en el "perfil" del autor: rangos de edad, sexo, lenguaje nativo y detalles por el estilo, pero también inferir datos sobre su personalidad, por ejemplo. Desde un punto de vista comercial, la categorización de los autores por perfiles es otra forma de segmentar la pobración de posibles clientes y detectar cuáles son objetivo y cuáles no.

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Detección automática del plagio (y 2). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Detección automática del plagio (y 2)

En esta segunda y última parte, Paolo Rosso, de la Universitat Politècnica de València, finaliza su introducción a las técnicas disponibles para la detección automática del plagio.

Las dos partes comprenden los siguientes puntos:

Algunas definiciones
Plagio o reuso
Detección del plagio
El plagio en la investigación

Aquí continuaremos viendo cuáles son las dificultades a las que ha de enfrentarse cualquier solución al problema como la paráfrasis o los cruces entre idiomas.

Más tarde, veremos algunas competiciones de investigadores relativas al plagio, para terminar con un caso concreto y curioso, un estudio sobre la reutilización de texto en las publicaciones en congresos y revistas científicas.

Aunque el texto original de las diapositivas está en inglés, el audio y las anotaciones están en español. Así mismo, te invitamos a leer la transcripción ampliada (también en pdf) para apoyar los conceptos expuestos en el vídeo.

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Detección automática del plagio. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Detección automática del plagio

En esta lección, primera de dos partes, Paolo Rosso, de la Universitat Politècnica de València, nos introduce en las técnicas disponibles para la detección automática del plagio.

Las dos partes comprenden los siguientes puntos:

Algunas definiciones
Plagio o reuso
Detección del plagio
El plagio en la investigación

En esta primera parte, Paolo Rosso nos lleva hasta la detección del plagio en sus dos vertientes:

Comparación externa
Análisis intrínseco

Aunque el texto original de las diapositivas está en inglés, el audio y las anotaciones están en español. Así mismo, te invitamos a leer la transcripción ampliada —en la siguiente lección— para apoyar los conceptos expuestos en el vídeo.

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Módulo 6: Plagio y autoría. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Módulo 6: Plagio y autoría

Dentro de las TLH, un área de creciente interés y de aplicación en ámbitos tan importantes como la educación es la detección del plagio y la autoría. En este módulo vamos a comprobar cómo se abordan actualmente y los resultados que se están obteniendo.

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Social Observer Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Social Observer

Yoan Gutiérrez y Javier Martínez son dos investigadores del grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad de Alicante, y principales responsables de la puesta en marcha de Social Observer, una herramienta de monitorización de Twitter. Su intención es detectar, en tiempo real, tendencias basadas en la opinión sobre los más variopintos eventos o entidades.

El ejemplo, más allá del uso de unas u otras técnicas lingüísticas, es una muestra de aplicación de la investigación a la realidad social del momento.

Referencias

Interactúa con Social Observer.

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Detección de la ironía (y 2). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Detección de la ironía (y 2)

Paolo Rosso finaliza su exposición sobre el estado actual de la tarea de detección automática de la ironía en textos.

Aquí puedes consultar la transcripción completa de esta serie de vídeos (también en pdf).

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Detección de la ironía. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Detección de la ironía

Paolo Rosso, de la Universidad Politécnica de Valencia, nos introduce en la detección automática de la ironía en un texto. La ironía tiene un papel importante a la hora de determinar la polaridad en al análisis de sentimientos y de la opinión.

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Sistemas de recomendación Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Sistemas de recomendación

Arturo Montejo Ráez, de la Universidad de Jaén, nos explica qué es un sistema de recomendación basado en PLN. A todos nos suena el término "fidelización" o alguna vez hemos buscado la opinión de otros a la hora de comprar un producto, sea por Internet, sea en una tienda física. Veamos las líneas generales de cómo se construye un sistema de este tipo aprovechando las TLH.

Aquí puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

Este material se basa en

Recommender Systems Handbook, Ricci, F.; Rokach, L.; Shapira, B.; Kantor, P.B. (Eds.) 2011,ISBN 978-0-387-85819-7

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Aplicaciones del análisis de opiniones (y 3). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Aplicaciones del análisis de opiniones (y 3)

Finalizando con esta introducción acerca de los campos de aplicación del análisis de opiniones, Eugenio Martínez Cámara, de la Universidad de Jaén, nos muestra ahora su rol en los sistemas de recomendación y en la predicción de movimientos en mercados bursátiles.
Aquí puedes consultar la transcripción de la secuencia completa de vídeos (también en pdf).

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Aplicaciones del análisis de opiniones (2). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Aplicaciones del análisis de opiniones (2)

Eugenio Martínez Cámara, de la Universidad de Jaén, se centra ahora en el dominio de la política, como un ejemplo más de la aplicación de las TLH en general, y del análisis de opiniones en particular, a nuestro día a día.

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Aplicaciones del análisis de opiniones (1). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Aplicaciones del análisis de opiniones (1)

Eugenio Martínez Cámara, de la Universidad de Jaén, nos completa el panorama del análisis de opiniones mostrando sus campos de aplicación.

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Actividad Módulo 5: Análisis de la opinión. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Actividad Módulo 5: Análisis de la opinión

Prueba dos sistemas diferentes para el análisis de la opinión:

¿Encuentras diferencias en cómo procesan la información?
¿Estás de acuerdo con sus resultados? Si no, ¿por qué?
¿Qué fallos encuentras?
Investiga qué tipo de sistemas son, y cómo se desarrollaron.

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Generación de recursos para el análisis de opinión. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Generación de recursos para el análisis de opinión

Maite Taboada, profesora de la Simon Fraser University, en Canadá, nos muestra los recursos que se pueden generar para ayudar a completar la tarea del análisis de opinión.

Aquí puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

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Introducción al análisis de opinión. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Introducción al análisis de opinión

José A. Troyano, de la Universidad de Sevilla nos muestra los objetivos y los problemas a los que se enfrenta la minería y análisis de la opinión, ahora mismo en total auge dada la inmensa cantidad de información disponible en las redes sociales. Cómo evaluar la reputación de tu comercio y hasta cómo detectar tendencias en el futuro más cercano. Pero antes de todo eso hay que conocer a qué nos enfrentamos.

Aquí puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

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Módulo 5: Análisis de la opinión Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Módulo 5: Análisis de la opinión

En este módulo entramos en otra área en pleno auge actualmente. Es mucho el interés en recabar la opinión de una población más o menos concreta acerca de casi cualquier cosa. En el plano empresarial, la opinión sobre un producto en el mercado o por salir a él es de vital importancia.

Hace ya un tiempo que las redes sociales están ocupando un espacio que nunca podrán ocupar las encuestas personales: el resultado inmediato. Si bien no están exentas de problemas, la investigación que se está llevando a cabo tiene aplicaciones curiosas como la predicción de la intención de voto o quién va a ganar con casi total seguridad un concurso televisivo de talentos.

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