Actividad Resumen y simplificación automáticos. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Resumen y simplificación automáticos

Actividad

Otros recursos

Una breve lista de recursos disponibles en internet para la simplificación de textos, por si te apetece explorarlos:

• El sistema Simplext - simplificación en español
• DysWebxia - adaptación de textos para personas con dislexia
• PortSimples/Simplifica – simplificación de textos en portugués

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Los siguientes sitios Web publican textos “simples”, tradúcelos al español usando Google Translate para verificarlo

• http://www.dueparole.it/sommario_.asp (italiano) 
• http://www.8sidor.se/ (sueco) 
• http://www.klartale.no/ (noruego) 

Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Simplificación automática de textos. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Simplificación automática de textos

Horacio Saggion, de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona nos explica en qué consiste la tarea de simplificación de textos. No se debe confundir con el "resumen automático" aunque tiene algunos puntos de contacto. La simplificación trata de facilitar la lectura especialmente para ciertos colectivos con algunas dificultades a la hora de comprender lo que están leyendo. Es otro ejemplo de una aplicación de las TLH para facilitar el acceso cotidiano a las fuentes textuales de información disponibles.

Aquí puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

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Generación de resúmenes (y 2). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Generación de resúmenes (y 2)

Laura Plaza, de la UNED, continúa desarrollando los conceptos introducidos por Elena Lloret en la unidad anterior. 

Aquí puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

Herramientas y recursos:

• Visita la página de las conferencias TAC (Text Analysis Conference). ¿Qué es TAC? ¿Para qué sirve? ¿Quién lo organiza? ¿Quiénes han participado? Por el tema en el que estamos de las tareas propuestas, investiga un poco como ha evolucionado la tareasummarization. 
• NewsBlaster
• Compendium 
• SUMMA (se trata de un toolkit descargable para desarrolladores; sin embargo, puede ser interesante navegar por la web y ver los recursos y demos que ofrecen)
• Mead (esto es un fuente en Pearl descargable; solo recomendable si estás familiarizado con entornos de programación de ordenadores).

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Generación de resúmenes (1). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Generación de resúmenes (1)

En esta lección Elena Lloret te va a presentar una de las tareas de las TLH que más interés está suscitando en la actualidad. Y la razón es evidente, la intuición nos dice que hay multitud de aplicaciones en nuestro día a día en las que, si pudiéramos leer un buen resumen, podríamos decidir si continuar leyendo; o si necesitamos hacernos una idea a partir de un gran volumen de textos sobre un tema. 

Aquí puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

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Módulo 4: Resumen y simplificación automáticos. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Módulo 4: 
Resumen y simplificación automáticos
En este módulo seguimos presentado aplicaciones de las TLH, concretamente la simplificación y resumen de textos. Si bien el segundo trata de automatizar lo que todos entendemos por un resumen, la simplificación busca sustituir el texto original por formas más sencillas de leer y entender, con el objetivo de facilitar la tarea a personas con dificultades de comprensión.

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Recuperación de información geográfica (y 4). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Recuperación de información geográfica (y 4)

Es la última parte de la lección sobre la recuperación automática de información geográfica. Algunos de los recursos existentes y disponibles para la tarea.

Aqui puedes consultar la transcripción de la secuencia de vídeos (también en pdf).

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Reuperación de información geográfica (3). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Reuperación de información geográfica (3)

Qué es la relevancia en GIR y la arquitectura básica de un sistema GIR.

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Recuperación de información geográfica (2). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Recuperación de información geográfica (2)

Continúa desarrollando su introducción a la recuperación de información geográfica. En este caso, los conceptos básicos necesarios para comprender la tarea.

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Recuperación de información geográfica (1). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Recuperación de información geográfica (1)

Investigador para la Comisión Europea en el Joint Research Centre de Ispra en Italia, nos introduce la tarea de recuperación automática de la información geográfica y ya nos avisa de las dificultades de la misma. En sucesivas lecciones, nos irá detallando aspectos más concretos.

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Búsqueda de respuestas. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Búsqueda de respuestas

Dentro de la recuperación de información se identifica una rama especializada en responder, normalmente de forma breve, a preguntas concretas. Mientras la recuperación de información en general hace eso, encontrar información que después debemos procesar y filtrar nosotros mismos, muy habitualmente páginas web, la búsqueda de respuestas intenta extraer de ese conjunto de información datos específicos que satisfagan la pregunta concreta que hemos lanzado: ¿dónde está el museo del Louvre?

Es por tanto, un grado más de dificultad; o unos cuantos grados más.

Puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

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Traducción automática Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Traducción automática

El profesor de la Universidad de Alicante, nos muestra los principios de la traducción automática. Son las grandes líneas que definen la tarea que dio inicio a las tecnologías del lenguaje humano, por aquel entonces con una vertiente muy cercana a lo militar.

El objetivo de la lección es conseguir una noción más exacta de en qué consiste la traducción automática realizada por un computador y llegar a comprender lo difícil que puede llegar a ser el conseguirlo.

Puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

Referencias y material adicional

Aunque los artículos de Wikipedia en español necesitan alguna revisión más o menos profunda, siguen siendo un buen punto de partida por su brevedad y concisión.

1. Wikipedia, Traducción automática
2. Wikipedia, Traducción automática estadística
3. Systran, ¿Qué es la traducción automática?
4. Antoni Oliver González, Joaquim Moré López, Salvador Climent Roca, (2008) Traducción y tecnologías, capítulo II, "Traducción automática", Ed. UOC.
5. Juan Alberto Alonso Martín, La traducción automática, en Martí, M.A., dir, y otros (2003), Tecnologías del Lenguaje, Ed. UOC.
6. Mikel L. Forcada, Curso urgente de traducción automática (diapositivas)

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Módulo 3: Aplicaciones de las TLH Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Módulo 3: Aplicaciones de las TLH

Este módulo, y los siguientes, introduce tareas y subtareas del PLN y las TLH que bien tienen un propósito final o bien son un proceso más dentro de otras más ambiciosas. Aquí vamos a presentar la Traducción Automática, la Búsqueda de Respuestas y la Recuperación de Información Geográfica.

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Web 1, 2 y 3.0 Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Web 1, 2 y 3.0

Historia de la Web y el papel que las TLH pueden y deben jugar en ella.

Puedes consultar la transcripción del vídeo (también en pdf).

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Basado en corpus y basado en conocimiento (y 2). Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Basado en corpus y basado en conocimiento (y 2)

Continúa con la segunda parte de "basado en corpus y basado en conocimiento", aplicando lo visto en la lección anterior a un problema concreto del PLN: la desambiguación del sentido de las palabras (word sense disambiguation ).

Puedes consultar la transcripción de esta secuencia de vídeos (también en pdf).

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Basado en corpus y basado en conocimiento. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Basado en corpus y basado en conocimiento

El profesor de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) entra en algo que se están nombrando constantemente: basado en corpus y basado en conocimiento. Son, en realidad, dos aproximaciones buscando soluciones a los problemas del PLN. Lo enfoca desde el punto de vista de los recursos más conocidos y usados en las TLH.

Esta es una primera parte general que se completará en la próxima lección con un caso de aplicación concreto.

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Módulo 2: Enfoques y recursos básicos. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Módulo 2: Enfoques y recursos básicos              

En este módulo se introducen aspectos fundamentales de toda aproximación a soluciones a problemas de PLN. Se entiende que establecemos un marco muy general en el que cada tarea realiza sus adaptaciones en aras de conseguir los mejores resultados.
En definitiva, hay dos enfoques principales, el basado en conocimiento y el basado en corpus y aprendizaje automático. Se introducen en las lecciones y actividades que se muestran a continuación junto con algunas de las herramientas y recursos típicas y propias de cada uno..
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